信息资源聚合与数据挖掘作者：姜灵敏、马于涛 华南理工大学 出版时间：2007 《信息资源聚合与数据挖掘》以网络环境下的资源聚合与优化和数据挖掘为主线，研究在海量数据中提取有效信息、进行高速数据挖掘的方法，为信息管理、查询优化、决策支持、过程控制等提供理论指导和应用工具。《信息资源聚合与数据挖掘》共分六章，主要从信息融合与数据挖掘、语义Web与本体技术、网络信息资源模型、复杂网络环境中信息资源的互操作、网络资源的发现与搜索、Web数据挖掘六个方面对信息聚集与数据挖掘进行探讨。 《信息资源聚合与数据挖掘》对从事信息聚合、数据挖掘和信息管理的科技人员具有重要的参考价值，可以用作计算机、信息技术等专业硕士生、本科生的教材
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