课程名称：机器学习的基石视频教程 台湾大学
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课程目录：
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第1讲：学习问题
第2讲：学习回答是否
第3讲：学习类型
第4讲：可行性研究学习
第5讲：培训与测试
第6讲：泛化理论
第7讲：VC维
第8讲：噪声和错误
第9讲：线性回归第
10讲：Logistic回归
第11讲：线性模型的分类
第12讲：非线性变换
第13讲：过拟合的危害
第14讲：正则
第15讲：验证
第16讲：学习三原则
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